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Le coût par clic est le modèle économique le plus répandu pour la publicité sur le mobile. Le coût par clic (CPC) fonctionne de la manière suivante : dès qu'un visiteur clique sur une annonce publicitaire, une petite quantité d'argent se déplace du compte annonceur sur le compte du propriétaire du site. Par conséquent, les annonceurs sont à la recherche de régies publicitaires et de réseaux leur offrant le meilleur retour sur investissement. Les acteurs du marché parlent de trouver le «'traffic that converts'» - ou, en d'autres termes, les clics qui aboutissent à une vente, une inscription ou un téléchargement - le fameux CPA (coût par action).

Des problèmes peuvent survenir lorsque les propriétaires de sites frauduleux tentent de générer des clics sur les annonces figurant sur leur propre site, et ceci afin d'augmenter leurs gains. Pour cela, ils peuvent simplement cliquer sur les annonces chaque fois qu'ils en ont l'occasion, ou ils peuvent utiliser « des robots », une sorte de logiciel conçu pour cliquer automatiquement sur les bannières.  Cette « fraude du clic » diminue sérieusement l'efficacité d'une campagne publicitaire, et les régies publicitaires investissent beaucoup de temps et d'énergie pour éradiquer cette pratique. Cette fraude peut aussi endommager l'expérience utilisateur. En effet, des messages promotionnels intempestifs et peu fiables peuvent lasser ceux qui les reçoivent.

« Le trafic sur mobile et la publicité sur Internet se développent et par conséquent, la fraude au clic aussi » déclare le Dr Lai KF, PDG de BuzzCity « BuzzCity a déjà mis en place un service permettant de détecter et d'éliminer les clics frauduleux avant qu'ils n'atteignent les comptes des annonceurs, mais nous voulons nous assurer que cette pratique malhonnête ne devienne pas un problème pour construire le marché ».

Pour détecter les clics inopportuns, BuzzCity a développé des algorithmes qui utilisent de nombreux éléments comme les adresses IP, les sessions utilisateurs, les informations de support, les navigateurs, etc...

La nomination du Dr Lai, en tant que professeur agrégé au département des Sciences Informatiques de l'Université nationale de Singapour, va permettre à BuzzCity de fournir des données aux professeurs afin qu'ils développent de nouveaux algorithmes permettant ainsi la chasse à la fraude.