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« L'Université Technologique de Luleå est à la pointe de la recherche dans de nombreux domaines communs avec SKF », déclare Dr. Alan Begg, Vice-président-directeur Technologie Group chez SKF. « Nos clients cherchent à réduire les coûts engendrés par les temps d'arrêts. Aussi les recherches que nous menons conjointement avec Luleå vont accroître notre capacité à proposer des prestations de services avancées en matière de maintenance conditionnelle. »

Le contrat conclu avec le Département Ingénierie Mécanique de LTU pour une durée de cinq ans, implique cinq personnes et concerne le développement de technologies critiques pour concrétiser la vision de SKF. Ce programme repose sur le rôle de SKF en tant que fournisseur de systèmes de maintenance conditionnelle et s'appuie sur une longue collaboration entre le Groupe et LTU dans les domaines de la maintenance conditionnelle et de la tribologie.

« Nous sommes très heureux à l'idée que le Centre de Luleå puisse devenir le centre névralgique de nos activités impliquant à la fois les clients industrie de SKF, SKF et LTU »,commente Johan Sterte, Vice-président de l'Université Technologique de Luleå. « En plus des activités de recherche avancées, un autre objectif de cette collaboration est d'étendre nos activités en passant de la théorie à la mise en œuvre pratique. »

L'aspect intéressant de ce programme est le développement d'une approche multidisciplinaire qui impliquerait les professeurs et les étudiants dans quatre domaines bien précis :

·        La tribologie : surtout pour le suivi et le contrôle de la qualité des surfaces de contacts pendant le fonctionnement

·        Capteurs et modélisation : surveiller les conditions et l'environnement de fonctionnement des roulements : charge, lubrification, température et vibrations

·        Communication et technique du traitement du signal : utilisation des données comme données de prévision et initier les mesures correctives si nécessaire.

·        Gestion de la maintenance : systèmes d'acquisition et de traitement des données permettant d'intégrer la maintenance conditionnelle dans les systèmes de pilotage des équipements industriels